Deux mains se serrent devant un logo d'entreprise en mousse végétale
Analyse · Image et écologie

IA générative en entreprise : le coût caché de vos visuels

Eau, électricité, métaux : ce que coûte vraiment une image générée, et pourquoi la photo de vos vraies équipes reste le choix le plus cohérent.

Par Bastien Plu, photographe d’entreprise au Mans · 8 min · Mis à jour le 22 octobre 2026
Le constat

Gratuite, instantanée, vraiment ?

On présente l’IA générative comme gratuite, instantanée, presque magique. Elle ne l’est pas. Quand une entreprise génère son visuel LinkedIn en deux clics, c’est une infrastructure entière, ailleurs, qui paie la facture.

« Génère-moi un visuel pour le post », « fais un portrait stylisé du dirigeant » : en quelques mois, ces demandes sont devenues banales dans les services communication, RH et marketing, en Sarthe comme ailleurs.

Le problème n’est pas l’outil. C’est l’angle mort. Selon une enquête Salesforce menée fin 2023 auprès de plus de 14 000 salariés dans 14 pays, plus de la moitié de ceux qui utilisent l’IA générative au travail le font avec des outils non approuvés par leur employeur3. Sans cadre, personne ne se demande ce que ça consomme.

Bastien Plu, photographe au Mans

Bastien Plu

Photographe d’entreprise au Mans depuis 2021. Reportages, portraits de dirigeants et d’équipes pour les PME et les grands comptes. Mon parcours

En résumé. Une image générée sort d’un data center qui consomme de l’électricité, de l’eau et des métaux. Une photo de vos vraies équipes a un coût connu, local, et des droits clairs.

Le coût caché

Eau, électricité, métaux : la facture qu’on ne voit pas

Une image générée n’apparaît pas par magie. Elle sort d’un data center, et un data center est un objet très physique.

01

De l’électricité

Les data centers ont consommé environ 415 TWh en 2024, soit 1,5 % de l’électricité mondiale. L’Agence internationale de l’énergie prévoit plus du double, autour de 945 TWh, en 2030, poussé par l’IA2.

02

De l’eau douce

Les serveurs se refroidissent en partie avec de l’eau. Des chercheurs de l’université de Californie estiment que l’entraînement d’un seul grand modèle, GPT‑3, a pu consommer environ 700 000 litres d’eau douce4.

03

Des métaux

Les puces qui font tourner ces modèles demandent des métaux extraits loin d’ici, avec leurs propres questions sociales et environnementales, invisibles pour l’entreprise qui utilise l’outil final.

Et l’image elle-même ? Des chercheurs de Hugging Face et de l’université Carnegie Mellon ont mesuré la génération d’images comme la tâche d’IA la plus gourmande de leur étude : en moyenne 2,9 kWh pour 1 000 images5. Une image isolée consomme peu. Mais ces images se comptent par milliards.

En France, le numérique représente déjà 4,4 % de l’empreinte carbone nationale, selon les dernières estimations de l’ADEME1. Une bonne partie de la pollution de l’IA est simplement délocalisée, loin du discours RSE de l’entreprise qui l’utilise.

4,4%
Empreinte carbone

Part du numérique dans l’empreinte carbone de la France (ADEME, 2025).

945TWh
En 2030

Consommation prévue des data centers dans le monde, plus du double de 2024 (AIE).

2,9kWh
Pour 1 000 images

Énergie moyenne mesurée pour générer des images par IA (Luccioni et al., 2023).

L’incohérence RSE

RSE et IA générative : un double discours qui se voit

Beaucoup d’entreprises sarthoises mènent une démarche RSE sincère : tri, mobilité douce, achats responsables, bilan carbone. Et dans le même temps, elles génèrent leurs visuels par IA sans se poser la question de la cohérence.

Candidats, clients et partenaires repèrent vite ce double discours. Parler de sobriété d’un côté, consommer de l’eau et de l’électricité pour fabriquer l’image d’un collaborateur souriant de l’autre : le signal coûte plus cher en crédibilité que ce qu’il fait économiser.

La marque employeur est jugée sur sa cohérence. Selon LinkedIn, une marque forte en ligne attire jusqu’à 50 % de candidatures qualifiées en plus6. Encore faut-il que les images tiennent face à l’examen des candidats les plus exigeants, ceux que vous voulez justement attirer.

L’alternative

La photo professionnelle, plus sobre et plus vraie

Soyons honnêtes : une séance photo n’a pas une empreinte nulle. Déplacement, matériel, retouche. Mais cette empreinte est connue, locale et mesurable.

Visuel généré par IA

Coût invisible et délocalisé. Esthétique générique, vite repérée comme artificielle. Droits d’utilisation qui varient selon les plateformes.

Reportage de votre entreprise

Coût connu, chiffré dans un devis, local. Une image unique, ancrée dans votre réalité. Des droits d’utilisation clairs, avec une durée fixée au contrat.

Le public rejette de plus en plus le visuel lisse et trop parfait, qu’il vienne d’une banque d’images ou d’un générateur. Il veut du réel : des collaborateurs dans leur environnement, une lumière juste, une histoire qui se voit. Un atelier, une chaîne de production, un bureau, un commerce. Personne ne peut générer vos vraies équipes.

Reportage dans un atelier de production : un salarié devant des cartons, photographié par le photographe en tenue d'hygiène
Photo d'équipe d'une entreprise du Mans, les collaborateurs réunis dans leurs bureaux
Une équipe en gilets de travail réunie autour d'un document, tous souriants

Une usine, une équipe, un service : des images qui ne peuvent être que celles de ces entreprises.

Passer à l’action

Ce que vous pouvez faire dès aujourd’hui

Inutile d’interdire l’IA générative pour reprendre la main. Il suffit d’une règle simple et d’un réflexe.

01

La question de cohérence

Avant de générer un visuel, demandez-vous s’il correspond à ce que l’entreprise défend publiquement.

02

Le bon outil au bon endroit

Gardez la vraie photo pour ce qui vous représente : dirigeants, équipes, locaux, événements. L’IA pour l’interne, sans enjeu d’image.

03

Un état des lieux

Faites le point sur vos besoins en images avec un photographe qui connaît le terrain. Mes années en maintenance industrielle m’ont appris à comprendre un site avant de sortir l’appareil.

04

Le bon calcul

Mesurez ce que vous gagnez en crédibilité, pas seulement ce que vous économisez. Un visuel réel se réutilise plus longtemps, sur plus de supports.

Vos portraits sont concernés aussi : voir le portrait professionnel et le trombinoscope d’entreprise.

Questions fréquentes

IA générative et photo d’entreprise

01

L’IA générative consomme-t-elle vraiment plus qu’une séance photo ?

Voir la réponseMasquer la réponse

Une image générée mobilise des serveurs gourmands en électricité et en eau de refroidissement, sur une infrastructure dont personne ne peut auditer la consommation réelle. Une séance photo a aussi une empreinte, mais elle est connue et locale : un photographe, un appareil, de la lumière, un déplacement.

02

Peut-on afficher une démarche RSE et utiliser des visuels IA ?

Voir la réponseMasquer la réponse

On peut, mais c’est une incohérence que vos clients, candidats et partenaires repèrent facilement. Si vous communiquez sur votre responsabilité environnementale, vos images font partie du message.

03

Un photographe coûte-t-il plus cher que l’IA ?

Voir la réponseMasquer la réponse

Le coût immédiat de l’IA paraît nul, mais il est déplacé : sur les data centers, sur l’eau et les métaux, et sur la crédibilité du visuel. Un reportage d’entreprise est un investissement chiffré dans un devis, avec des droits d’utilisation clairs, et des images qui servent des années.

04

Quelle alternative pour une entreprise au Mans ou en Sarthe ?

Voir la réponseMasquer la réponse

Un photographe d’entreprise local : des visuels réels, pris sur votre terrain, avec une cession de droits claire. Le devis est établi après un échange sur vos besoins.

Sources
  1. ADEME, estimations de l’empreinte environnementale du numérique en France, janvier 2025, données 2022 : 4,4 % de l’empreinte carbone nationale. Maire info, 9 janvier 2025
  2. Agence internationale de l’énergie, rapport Energy and AI, 2025 : 415 TWh en 2024, environ 945 TWh prévus en 2030. iea.org
  3. Salesforce, enquête de la série Generative AI Snapshot, fin 2023, plus de 14 000 salariés dans 14 pays. BetaKit, décembre 2023
  4. Li, Yang, Islam et Ren, université de Californie à Riverside, « Making AI Less Thirsty », 2023. arxiv.org
  5. Luccioni, Jernite et Strubell, Hugging Face et Carnegie Mellon, « Power Hungry Processing », 2023. arxiv.org
  6. LinkedIn Talent Solutions, page Employer branding : « a strong online brand leads to 50% more qualified applicants ». business.linkedin.com

Vos visuels méritent mieux qu’un serveur lointain

Photographe d’entreprise au Mans depuis 2021 : reportages et portraits pour les PME et les grands comptes, en Sarthe et dans toute la France.

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